Перегляд за Автор "Кулинич О.І., Кулинич Р.О."

Зараз показуємо 1 - 3 з 3
  • Ескіз недоступний
    Документ
    МЕТОД СТАТИСТИЧНИХ РІВНЯНЬ ЗАЛЕЖНОСТЕЙ: КРИТЕРІЇ ЗАСТОСУВАННЯ ТА ОСНОВНІ ФУНКЦІЇ
    (Університетські наукові записки. Науковий часопис Хмельницького університету управління та права імені Леоніда Юзькова. – ХУУП, 2019. – № 4.– С. 197 – 211., 2019-05-12) Кулинич О.І., Кулинич Р.О.
    Об’єктивну оцінку стану та розвитку суспільно-економічних явищ і процесів можна забезпечити тільки застосуванням правильно підібраних статистичних та математичних методів. Ці методи перестають бути предметом інтересу у практичній діяльності в тих випадках, коли немає впевненості, якою мірою їх можна застосувати для вирішення конкретних завдань. В умовах значного прогресу в технології збору та опрацювання статистичних даних кваліфіковане застосування статистичних і математичних методів істотно гальмується якраз недостатнім знанням методів та їх можливостей в оцінці інформації. Висвітлено критерії вибору найкращого рівняння залежностей як засобу статистичного аналізу впливу чинників на результати соціально-економічного розвитку національної економіки в цілому, так і в т.ч. окремих її видів чи форм господарської діяльності. Показано, що для розв’язання поставлених у статті завдань можна скористатися комп’ютерним забезпеченням методу статистичних рівнянь залежностей. Метод статистичних рівнянь залежностей — статистичний метод аналізу причинних взаємозв’язків економічних явищ і процесів. На відміну від математичного методу кореляційного і регресійного аналізу, основою якого є лінійна алгебра, застосування методу статистичних рівнянь залежностей ґрунтується на обчисленні коефіцієнтів порівняння, які визначають через відношення окремих значень однойменної ознаки до його мінімального або максимального рівня. При збільшенні значень ознаки коефіцієнти порівняння розраховують від мінімального рівня, а при зменшенні — від максимального. Коефіцієнти порівняння показують ступінь зміни (збільшення чи зменшення) величини ознаки до прийнятої бази порівняння. На основі коефіцієнтів порівняння результативної та чинникової ознаки розраховують параметр рівняння залежності. На відміну від відомих у статистиці коефіцієнтів еластичності параметри рівняння залежності, які визначають методом відхилень, дозволяють врахувати не тільки вплив на результативну ознаку одного чинника, але і сукупну дію багатьох чинників.
  • Ескіз недоступний
    Документ
    СТАТИСТИЧНІ МЕТОДИ ПРОГНОЗУВАННЯ ПОКАЗНИКІВ СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНОГО РОЗВИТКУ ТА СПОСОБИ ОЦІНКИ ЇХ РЕЗУЛЬТАТІВ
    (Формування ринкових відносин в Україні. – Державний науково-дослідний інститут інформатизації та моделювання економіки, 2019. – № 11 (222).– С. 16 – 27., 2019-07-24) Кулинич О.І., Кулинич Р.О.
    У статті запропоновано спосіб оцінювання методів прогнозування [методу регресійно-кореляційного аналізу та статистичних рівняно залежностей) на основі аналізу похибок прогнозу із за¬стосуванням методу комплексних статистичних коефіцієнтів. Встановлення похибки прогнозу запропоновано здійснювати шляхом співставлений прогнозованого та фактичного значення по¬казників. Такий ретроспективний підхід дозволяє встановити кращий метод прогнозування. Розрахунки тренду наведено також графічно з визначенням мінімальних середніх та максимальних прогнозних значень. Застосування методу статистичних рівнянь залежностей для вивчення змін в динаміці дозволяє зменшити рівень похибки прогнозного розрахунку у зв’язку з тим. що таке ви¬вчення дає змогу отримати науково обґрунтовані результати як при нечисленній, так і численній сукупності рівнів динамічного ряду. Достовірність розрахунків прогнозу явищ та процесів на основі методу статистичних рівнянь залежностей забезпечується шляхом обчислення для досліджува¬ного рівняння рівня стійкості тренду. З метою визначення інтервальних значень прогнозу [міні¬мальні та максимальні значення прогнозу) на основі методу статистичних рівнянь залежностей запропоновано використовувати сере діє лінійне відхилення.
  • Ескіз недоступний
    Документ
    СТАТИСТИЧНІ МЕТОДИ ПРОГНОЗУВАННЯ ПОКАЗНИКІВ СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНОГО РОЗВИТКУ ТА СПОСОБИ ОЦІНКИ ЇХ РЕЗУЛЬТАТІВ
    (Банківська справа, 2019. – №2. – С. 28-47., 2019-09-24) Кулинич О.І., Кулинич Р.О.
    У статті запропоновано спосіб оцінювання методів прогнозування (методу регресійно-кореляційного аналізу та статистичних рівнянь залежностей) на основі аналізу похибок прогнозу із застосуванням методу комплексних статистичних коефіцієнтів. Встановлення похибки прогнозу запропоновано здійснювати шляхом співставлення прогнозованого та фактичного значення показників. Такий ретроспективний підхід дозволяє встановити кращий метод прогнозування. Розрахунки тренду наведено також графічно з визначенням мінімальних, середніх та максимальних прогнозних значень. Застосування методу статистичних рівнянь залежностей для вивчення змін в динаміці дозволяє зменшити рівень похибки прогнозного розрахунку у зв’язку з тим, що таке вивчення дає змогу отримати науково обґрунтовані результати як при нечисленній, так і численній сукупності рівнів динамічного ряду. Достовірність розрахунків прогнозу явищ та процесів на основі методу статистичних рівнянь залежностей забезпечується шляхом обчислення для досліджуваного рівняння рівня стійкості тренду. З метою визначення інтервальних значень прогнозу (мінімальні та максимальні значення прогнозу) на основі методу статистичних рівнянь залежностей запропоновано використовувати середнє лінійне відхилення.