Кваліфікаційні роботи

Постійне посилання на фонд

https://irlykhuml.univer.km.ua/handle/123456789/27

Переглянути

Перегляд Кваліфікаційні роботи за Автор "Альміз Вікторія Сергіївна"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз недоступний
    Документ
    Забезпечення ефективності управлінських рішень в діяльності організації (на матеріалах ТОВ НВФ «Адвісмаш»)
    (2024-02-07) Альміз Вікторія Сергіївна
    Анотація Альміз В.С. Забезпечення ефективності управлінських рішень в діяльності організації (на матеріалах ТОВ НВФ «Адвісмаш»).Квалiфiкацiйнанаукoвапpаця на пpавахpукoпиcу. Магicтеpcькаpoбoта на здoбуттяocвiтньoгocтупенямагicтpа за cпецiальнicтю 073 Менеджмент. Хмельницький унiвеpcитетупpавлiння та пpаваiменiЛеoнiдаЮзькoва, Хмельницький, 2024. 81 с. Уточнено сутність категорій управлінське рішення, ефективність управлінського рішення, систематизовано методи оцінки ефективності управлінських рішень, наведено низку методів, що дозволяють прийняти ефективне управлінське рішення. Досліджено процес ухвалення рішень у ТОВ НВФ «Адвісмаш», представлено систематизовану інформацію щодо характеристики рішень з врахуванням управлінських аспектів, що виникають на відповідних рівнях. Проведено розрахунок індексу ефективності управлінських рішень. З метою удосконалення інформаційно-аналітичного забезпечення ухвалення управлінських рішень ТОВ НВФ «Адвісмаш» запропоновано створити відділ інформаційно-аналітичного забезпечення. Доведено, що організація діяльності такого структурного підрозділу забезпечить налагодження комунікацій між окремими відділами та посадовими особами підприємства, пришвидшить процес пошуку необхідної інформації, створить передумови для оперативного прийняття управлінських рішень та унеможливить витік конфіденційної інформації та даних, що становлять комерційну таємницю. Запропоновано для підвищення ефективності управлінських рішень застосовувати технології штучного інтелекту. Проведено порівняння основних інструментів штучного інтелекту для аналізу та обробки даних, що можуть стати основою ухвалення управлінських рішень у ТОВ НВФ «Адвісмаш» і запропоновано запровадити в практику роботи підприємства Microsoft Power BI або Polymer. Ключові слова: управлінське рішення, ефективність управлінського3 рішення, методи оцінки ефективності управлінського рішення, інформаційноаналітичне забезпечення ухвалення управлінськиз рішень, інструменти штучного інтелекту. Abstract Almiz V.S. Ensuring the effectiveness of management decisions in the organization's activities (based on the materials of LLC EPS «Advismash»). Qualifying scientific paper on copywriting. Master's degree program for obtaining an open master's degree in the specialty 073 Management. Khmelnytskyi Leonid Yuzkov University of Management and Law, Khmelnytskyi, 2024. 81 p. The essence of the categories management decision, effectiveness of management decision is specified, methods of evaluating the effectiveness of management decisions are systematized, a number of methods that allow making an effective management decision are given. The process of decision-making at LLC EPS «Advismash» was studied, systematized information was presented on the characteristics of decisions, taking into account management aspects that arise at the appropriate levels. The calculation of the efficiency index of management decisions was carried out. In order to improve the information and analytical support for the adoption of management decisions, it is proposed to create an information and analytical support department at LLC EPS «Advismash». It is proposed to use artificial intelligence technologies to improve the effectiveness of management decisions. A comparison of the main artificial intelligence tools for data analysis and processing, which can become the basis for making management decisions at LLC EPS «Advismash», is carried out and it is suggested to introduce Microsoft Power BI or Polymer into the work practice of the enterprise. Keywords: management decision, effectiveness of management decision, methods of evaluating the effectiveness of management decision, information and analytical support for adoption of management decisions, artificial intelligence tools.